چگونه حجم نمونه را در شرایط خاص تخمین بزنیم ؟
نویسندگان
چکیده
مقدمه و اهداف: در مقاله قبلی درباره پاره ای از مباحث کلیدی نمونه گیری در پژوهش بحث شد. در این مقاله سعی بر آن است که برای تعدیل حجم نمونه در شرایط خاص مانند مقایسه های چندگانه؛ محاسبه حجم نمونه برای مواردی که تعداد نمونه ها در گروه ها برابر نیست، تصحیح حجم نمونه برای مقادیرنامشخص و تعدیل حجم نمونه برای جامعه محدود مطالبی ارایه شود. به علاوه، درباره اثر طرح در نمونه گیری چند مرحله ای و تأثیر آن در حجم نمونه مطالبی بیان شده است. سپس به تخمین حجم نمونه هنگامی که آزمون های ناپارامتریک برای آنالیز داده ها به کار برده می شود پرداخته شود. همچنین توضیحاتی در مورد توان کارآمدی شیوه های پارامتریک در برابر غیر پارامتریک و کاربردشان در تصحیح حجم نمونه ارایه گردد.
منابع مشابه
چگونه لذت مطالعه را در کودکان برانگیزیم؟
در این پایان نامه، از ورای سه فصل، نقش ارتباط خانواده- کودک در تشویق کودکان به خوانش بررسی شده است. این ارتباط می تواند شامل رفتار روانشناختی و همچنین آواشناختی در کودکان باشد. تاثیر این امر، همچنین از ورای یک تحقیق بر روی گروهی از کودکان ارائه شده است؛ امری که ما را به مشاهده ی نقش مهم خانواده در معنا و مفهوم تربیت و تعلیم سوق می دهد، خانواده ای که سرچشمه ی عشق و علاقه است و نیز الگویی برای کو...
چگونه استراتژیهای ارتباطی را آموزش دهیم؟
Second language learners encounter communication problems when they attempt to use the target language. One way to overcome the problems is using effective strategies. Thus, L2 learners can benefit from teaching communication strategies to use them effectively. However, teaching and teach ability of CS is a controversial issue. In this paper, it is discussed that teaching CS is useful and...
متن کاملچگونه می توان GIS را سودآور نمود؟
برای دستیابی به منافع مادی از طریق اطلاعات جغرافیایی، افراد متبحر در امر GIS نیازمند آزمودن فرصت هایی، جهت افزودن ارزش اطلاعات و همچنین تهیه و تدارک نرم افزارها و خدمات گوناگون می باشند.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله اپیدمیولوژی ایرانجلد ۷، شماره ۲، صفحات ۶۷-۷۴
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023